ForInvest – UBS ve Domino Data Lab, UBS’in kurumsal yapay zeka (YZ) liderliğini ve model geliştirme kapasitesini güçlendirmek amacıyla stratejik ortaklıklarını önemli ölçüde genişlettiklerini duyurdu. Bu genişleme, UBS’in Domino Data Lab’e liderlik ettiği bir sermaye yatırımı ve UBS temsilcisinin Domino Data Lab Yönetim Kurulu’nda gözlemci olarak yer almasıyla pekiştirildi.
Genişletilen ortaklık, UBS’in YZ model geliştirme ve doğrulama platformu olan RiskLab ile beş yılı aşkın süredir devam eden başarılı iş birliğine dayanıyor. Domino’nun ürünü temel alınarak UBS ortamında kurulan bu platform, güvenli, iş birlikçi ve denetlenebilir bir YZ model geliştirme zemini sağlayarak UBS’in risk tabanlı yaklaşımını destekliyor.
Bu yenilikçi yaklaşım, YZ model geliştirme ve dağıtımını kolaylaştırmak, verimliliği ve inovasyonu artırmak için banka genelinde yaygınlaştırılacak. Sürecin, UBS’in daha geniş YZ stratejisini hızlandırması ve risk tabanlı model geliştirme yaklaşımını stratejik olarak daha fazla entegre etmesi bekleniyor.
UBS Grup Fonksiyonları Teknoloji Başkanı Stephan Hug, “UBS olarak, müşterilerimize, çalışanlarımıza ve hissedarlarımıza fayda sağlayacak daha akıllı, daha hızlı ve her şeyden önemlisi daha sorumlu inovasyon sunmak için YZ destekli bir kurum olma yönünde cesur seçimler yapıyoruz,” dedi. Hug, Domino Data Lab ile büyüyen ortaklıklarının, ölçeklenebilir YZ ve sağlam model yönetişimini gelişmiş dijital stratejilerinin önemli sütunları olarak pekiştirdiğini vurguladı.
Domino Data Lab Kurucu Ortağı ve CEO’su Nick Elprin ise, “Yapay zekanın finansal piyasaları koruma ve müşteri deneyimlerini iyileştirme konusunda muazzam bir fırsat sunduğunu” belirtti. Elprin, UBS’i YZ’yi kurumları genelinde hızla ve güvenle ölçeklendirme çabalarında desteklemekten gurur duyduklarını ifade etti.
YZ adaptasyonunun finansal hizmetlerde inovasyon hızını artırdığı bir dönemde, genişletilen UBS-Domino iş birliği, UBS’in bu sektör çapındaki değişimdeki liderliğini destekliyor. Bu ortaklık, küresel kurumların, artan müşteri beklentilerini düzenleyici gerekliliklere uygun şekilde karşılayan ve inovasyonu hızlandıran kritik YZ’yi güvenli bir şekilde nasıl inşa edebileceğini gösteriyor.
